黄萱菁

复旦大学特聘教授，上海创智学院分时导师，上海人工智能实验室兼职导师，国家级领军人才，上海市优秀学术带头人。主要从事人工智能、自然语言处理与大语言模型研究，聚焦基础语言模型与推理、大语言模型价值对齐、智能体、模型可解释性。

兼任中国计算机学会理事、自然语言处理专委会主任，中国中文信息学会理事，国际计算语言学学会（ACL）执委、国际计算语言学学会亚太分会（AACL）主席，亚太信息检索学会（SIGIR-AP）指导委员会委员；曾任 SIGIR-AP 2023 与 EMNLP 2021 程序委员会联合主席。

在国际顶级期刊与会议发表论文 300 余篇，被引 4.5 万余次。其中，10 篇论文获优秀论文奖，包括：ACL 2017、COLING 2018、COLING 2022、NLPCC 2019、CCL 2019、CCL 2023，以及 NeurIPS 2023 Instruction Workshop 等国内外学术会议；另有 2 篇论文获《中国科学》系列期刊年度优秀论文奖。

主要科研奖励涵盖中国发明协会发明创业成果奖、上海市科技进步奖、河南省科技进步奖、吴文俊人工智能自然科学奖、钱伟长中文信息处理科学技术奖；先后入选人工智能全球女性学者、全球前 2% 顶尖科学家、福布斯中国科技女性等国际权威榜单及评价；教学与校内荣誉方面，获评上海市育才奖、复旦大学 “钟扬式的好老师”“研究生心目中的好导师”“廖凯原最受欢迎教师奖”，并担任复旦大学“钟扬式教学团队”负责人。

最新动态

• [2026.09] 与上海人工智能实验室发布 Atria Dawn：基于 7440 亿参数 MoE 基座、支持 256K 上下文的开源智能体模型（MIT 协议），面向需要调用工具、多步执行的科研与工程任务，如深度调研、软件开发和报告生成。在 16 项基准上与前沿智能体相当，其中 5 项取得目前最高成绩。
• [2026.09] 本人负责的复旦大学 AI 大课教学团队荣获复旦大学 2026 年”钟扬式”好团队表彰。团队累计建设 AI-BEST 体系课程 32 门，占全校立项总量的 33%。
• [2026.04] 与上海奇绩智峰合作发布 Agentic Harness Engineering（AHE）：让编程智能体自动演化自身的 harness。经过 10 轮迭代，Terminal-Bench 2 通过率从 69.7% 提升到 77.0%，超过人工设计的 Codex-CLI；演化出的 harness 可以直接迁移到 SWE-bench Verified 和其他模型系列上。
• [2026.02] 与腾讯混元合作发布 CL-bench：由领域专家构建的 500 个上下文、1,899 个任务，评测语言模型能否从上下文中学习新知识。10 个前沿模型平均只能完成 17.2% 的任务，表现最好的 GPT-5.1 也只有 23.7%。

联系方式：上海市杨浦区淞沪路2005号复旦大学江湾校区交叉二号科学楼