迈向通用长程智能体：挑战与创新
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大语言模型正在引领人工智能的范式革命，从 ChatGPT 到通用人工智能（AGI），基于大语言模型的智能体（LLM-based Agent）成为一条极具前景的技术路线。本报告首先介绍大模型与智能体的基本概念，包括 AI Agent 的定义、LLM-based Agent 的核心能力（感知与理解、推理与规划、记忆存储与检索、生成与行动），以及智能体在科研助手（WisPaper）、自动化任务等场景中的实际应用。随后，报告聚焦于构建通用长程智能体所面临的三大扩展挑战（Scaling Challenges）：环境扩展（Scaling Environment）、目标扩展（Scaling Goals）和交互扩展（Scaling Interaction），并介绍我们在跨环境自我进化框架 AgentGym 以及长程决策强化学习方法 AgentGym-RL 上的探索与创新。
