基于深度学习的智能社会媒体挖掘
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社交媒体是对人们在网络社会进行沟通的各种媒体的总称，具有重要的商业价值和社会价值，也是信息传播和维系社会关系的重要渠道。过去几年，复旦大学的自然语言处理团队在社会媒体开展各种智能挖掘研究，形成了社会媒体理解、发现、预测的链条，包括理解社会媒体上非规范的文字内容，从社会媒体发现有价值的信息，预测社会媒体上的用户行为。这个报告了主要介绍社交媒体上的用户行为预测方法，包括微博标签推荐、@用户(公司)推荐、转发行为预测、用户话题参与预测、专家推荐、在社会媒体挖掘中融入多模态信息等。